True/ False/ Not Given 題,大概是雅思考生最常搞混的題型了,也是閱讀部分最容易失分的地方。
這篇文章會用很白話的解釋告訴你 True/ False/ Not Given 是什麼意思,還有為什麼考生們常常被題目選項混淆,最後一樣用 6 個閱讀解題步驟實戰解題給你看!
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為什麼這篇文章適合你?
True/ False/ Not Given 是雅思考生最常掉分的題型,跟著文章把觀念弄清楚的話,對於 False 和 Not Given 就不會再模稜兩可了,相信你的閱讀分數還可以繼續提高的!
複習雅思閱讀 6 個解題步驟
第一步驟:判斷題目類型
第二步驟:分辨題目關鍵字
第三步驟(可省略):找到關鍵字可能會出現的段落
第四步驟:利用題目給的關鍵字或它的同義字掃描文章
第五步驟:找到文章中對應的關鍵字
第六步驟:仔細讀懂文章段落 + 回答問題
True/ False/ Not Given 觀念釐清
True/ False/ Not Given 的定義
True: if the statement agrees with the information
題目和文章敘述一致
False: if the statement contradicts the information
題目和文章敘述不一致
Not Given: if there is no information on this
文章沒有提到這個敘述
舉例說明
用非常白話的例子來說明就像是:

關於小明的敘述:
數學考卷 1 張,True,數學考卷真的是一張
英文單字 10 個,False,應該是 15 個
國文成語造句 3 個,Not Given,老師只說 10 個國文注釋,沒有提到成語造句,所以我不知道關於國文注釋的資訊,不能說是 False
這種題型混淆在哪裡
- 題目會故意提到和文章內容差不多的單字去誤導你
從上面的例子大概可以感覺出來,題目敘述會故意提到同樣的字,例如「今天、作業、國文」,作答時要特別注意,不是提到越像的單字答案就越正確或錯誤
- 在寫題目的時候,我們最常會把 Not Given 誤以為是 False
例如這題,你覺得小明的敘述是 True, False 還是 Not Given?

關於小明的敘述,應該是 Not Given 而不是 False。
即使從學霸的論述中我們可以推測,她每天會背超過 10 個單字,而小明說的剛好也和學霸的論述不一致(每天都背 10 個和每天背超過 10 個),但是學霸沒有直接提到她每天背單字的數量,所以關於小明說的「學霸每天背 10 個英文單字」,我們沒有任何資訊,所以是 Not Given!
在寫這種題型的時候要記得,不要自己過度推測文章的敘述,當文章內容沒有直接明確寫出題目敘述的時候,就要選 Not Given!
為什麼第三個步驟可以被省略
- 可以從上一題推測這一題的位置
【雅思閱讀高分攻略】一次搞懂雅思閱讀常見問題 有提到,題目的出題順序和文章順序是一模一樣的,所以如果你知道上一題的位置,繼續往下找關鍵字就可以找到這一題。
也就是說雅思閱讀要一題一題寫下去,如果跳著寫的話,你會不知道答案要去哪裡找。
- 節省時間
用這個技巧會需要花時間讀每一段的第一句,還要猜這段可能出現的內容,比較下來還是會多花時間閱讀跟猜測,如果怕寫不完可以先練習看看先跳過這個步驟,直接掃描文章內的關鍵字。
但如果你是很會利用第一句話來猜段落內容的人,這個技巧就會超適合你用。
True/ False/ Not Given 實戰練習
簡單題(I)
步驟一:判斷題目類型
只要是單選題、多選題、填充題、True/ False/ Not Given題,都可以照著這個步驟解題!

這題是 True/ False/ Not Given 題,所以可以用這個方法。
步驟二:分辨題目關鍵字
這個題目敘述可以找出 2 個關鍵字, AI 和 industries

之前的文章提到過,關鍵字是句子裡重要的名詞、動詞、形容詞或是專有名詞。
其實最簡單挑關鍵字的方法就是,挑越冷門的單字越好,因為這個單字就不會有太多的同義字,你回去文章找關鍵字的時候,就不用怕你挑的關鍵字在文章裡用不同的同義字取代,會怕不好找。
最幸運的狀況就是文章使用跟題目一模一樣的字。
步驟三(可省略):找到關鍵字可能會出現的段落
這次省略這個步驟解題。
步驟四:利用題目給的關鍵字或它的同義字掃描文章

現在就在腦袋裡記住 AI 和 industries ,然後在文章段落內找到它們的同義字就好了。

這題是第 37 題,但是因為我知道第 36 題出現在上面黃色螢光筆的部分,所以一定是往下找我要的關鍵字 AI 和 industries 。
給了這個提示後,可以練習看看自己能不能在文章中找到關鍵字 AI 和 industries。
步驟五:找到文章中對應的關鍵字

快速掃描完後,就會找到你想要的關鍵字,這次文章剛好都用一模一樣的關鍵字。

這邊我特別把會掃描到的關鍵字稍微標出來,讓大家參考一下掃描單字的感覺。
所以在找到 AI 跟 industries 之前,會先掃過這些文章內的關鍵字,最後才找到我要的 AI 和 industries。
步驟六:仔細讀懂文章段落 + 回答問題
接著開始回答問題!

題目說:AI 現在應用在不同的產業裡
文章敘述說:AI 應用在任何你看的到的地方,從金融業到運輸業
所以題目和文章都在講同一件事, AI 確實可以在不同產業中看到,這題要選的答案是 True。

簡單題(II)
步驟一:判斷題目類型
只要是單選題、多選題、填充題、True/ False/ Not Given題,都可以照著這個步驟解題!

是 True/ False/ Not Given 題,所以可以用這個方法。
步驟二:分辨題目關鍵字
題目的關鍵字有 quality, data, learn 和 information

記得:關鍵字通常是句子裡重要的名詞、動詞、形容詞或是專有名詞。
步驟三(可省略):找到關鍵字可能會出現的段落
這邊也省略這個步驟解題。
步驟四:利用題目給的關鍵字或它的同義字掃描文章

所以現在要在腦袋裡記住 quality, data, learn 和 information ,然後在文章段落內找到它們的同義字!

這題是第 39 題,因為我知道第 37 和 38 題出現在上面黃色螢光筆的部分,所以要往下找我要的關鍵字。
可以再練習一次,試試看在文章中找不找的到關鍵字 quality, data, learn 和 information。
步驟五:找到文章中對應的關鍵字

快速掃描完後,就會找到我要的關鍵字出現在下一段的第二句,所以一樣讀完這句話後,就可以寫答案了。

步驟六:仔細讀懂文章段落 + 回答問題
然後開始回答問題!

題目說:資訊的品質不會影響 AI 學習的正確性
文章敘述說:AI 只會跟他學習的資訊一樣正確
題目換句話說就是, AI 正確度和資訊品質不相關;而文章話句話說是, AI 正確度取決於資訊來源。
所以關於「 AI 正確度」和「資訊」兩者敘述呈現不一致,這題要選的答案是 False。

如果想要練習完上面兩題的題組的話,這邊是這些題目的出處,裡面也有附上答案哦!
下篇預告
小練習!
你覺得看到這樣的題目和文章敘述,應該要選 True, False 還是 Not Given?
題目:
Due to the fact that the petition gathered more than 43,000 signatures the issue has been raised in Parliament.
由於連署書已經超過 43,000 份的緣故,這個議題已經在國會被提起
文章敘述:
A Change.org petition has already gathered more than 43,000 signatures. The issue has been raised in Parliament.
一份連署書已經超過 43,000 個簽名。這個議題已經在國會被提起。
這題的答案是 Not Given ,想不到吧哈哈哈,下一篇會用這題當作範例,解釋為什麼答案不是 False!
看完了簡單題之後,下一篇將會舉例 True/ False/ Not Given 的混淆題型,一樣也是用 6 個解題步驟下去寫題目,不過要特別注意 False 和 Not Given 會搞混的地方。
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